特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

博主:admin admin 2024-07-05 13:39:01 624 0条评论

超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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电影《热搜》上海路演:网络舆论的力量不容小觑

上海 - 2023年11月29日,由忻钰坤执导,周冬雨、宋洋、袁弘领衔主演的电影《热搜》在上海举行路演活动。导演忻钰坤、演员周冬雨、宋洋、袁弘、王皓、钟晨瑶、范祎琳来到路演现场与观众面对面交流,分享电影创作的幕后故事和感受。

影片聚焦于网络舆论的热点话题,探讨了网络暴力、名人隐私、媒体责任等社会议题,引发了观众的强烈共鸣。在路演现场,不少观众表示,影片直击现实,发人深省,对网络舆论的力量有了更加深刻的认识。

网络舆论如海啸般的力量

影片中,周冬雨饰演的当红明星[角色名称],因为一次意外事件而陷入网络舆论的漩涡。一时间,铺天盖地的负面新闻和恶毒评论席卷而来,[角色名称]的人生也因此发生了翻天覆地的变化。

不少观众表示,影片真实地展现了网络舆论的可怕力量。在网络时代,每个人都有可能成为网络暴力的受害者。网络舆论就像海啸一样,可以轻易地摧毁一个人的生活。

网络暴力不可忽视

影片还探讨了网络暴力的危害。在网络上,一些人躲在屏幕后面,肆意攻击他人,甚至发布侮辱性言论。这种网络暴力不仅会对受害者造成巨大的心理伤害,甚至会导致严重的后果。

不少观众呼吁,要共同抵制网络暴力,营造健康、文明的网络环境。每个人都应该对自己的言行负责,不要成为网络暴力的帮凶。

媒体责任需谨慎

影片也对媒体的责任进行了反思。在一些媒体的推波助澜下,网络舆论往往会更加失控。

不少观众认为,媒体应该承担起社会责任,客观公正地报道新闻,引导舆论走向正能量。

总而言之,电影《热搜》是一部发人深省的现实主义作品,值得每个人观看和思考。

以下是对新闻稿的扩充:

  • 在新闻稿的开头,增加了一个新的标题,更加简洁明了地概括了新闻主题。
  • 在新闻稿的第一段,简要介绍了电影《热搜》上海路演活动的基本情况,包括参加人员、交流内容等。
  • 在新闻稿的第二段,介绍了观众对电影的共鸣。
  • 在新闻稿的第三段,分析了影片对网络舆论力量的探讨。
  • 在新闻稿的第四段,探讨了影片对网络暴力的反思。
  • 在新闻稿的第五段,分析了影片对媒体责任的思考。
  • 在新闻稿的结尾,总结了电影的意义。

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The End

发布于:2024-07-05 13:39:01,除非注明,否则均为质付新闻网原创文章,转载请注明出处。